个人站点 · 东莞

李奕洲

人在东莞,在华为做系统软件。测试和开发都做过,快手实习时也碰过一阵大模型。

李奕洲
现在
华为 · 系统软件测试经理
方向
系统软件、分布式系统、性能与稳定性
教育
美国东北大学硕士 · 马里兰大学学士

01

关于

现在带大约 20 个人做测试,看着虚拟键盘、HiMouse 和文件管理。发布赶的时候,我主要看两件事:这次交不交得出去,漏掉的问题是从哪漏的。

再往前,我在同一条产品线上写代码,用 ArkTS 和 C++ 做折叠屏电脑的虚拟键盘和扩展显示模式。2023 年夏天在上海快手实习。本科在马里兰大学,硕士在美国东北大学。

02

经历

2025.06 — 至今

东莞

华为技术有限公司

测试经理 · 系统软件

  • 带领约 20 人的测试团队,覆盖虚拟键盘、HiMouse、文件管理等多个系统模块,在高压发布周期中稳住交付。
  • 设计和执行端到端测试策略,覆盖功能、性能和稳定性。
  • 对缺陷泄漏做根因分析,找出测试策略和执行上的缺口,提升发布质量。
  • 编写自动化脚本,减少回归问题,提高测试效率。

2024.11 — 2025.06

东莞

华为技术有限公司

软件开发工程师 · 系统软件

  • 用 ArkTS 和 C++ 开发华为折叠屏电脑的系统功能,包括虚拟键盘和扩展显示模式(Exfusion)。
  • 定位并解决性能瓶颈和功能问题,改善系统响应和稳定性。
  • 设计开发者级测试用例,将分支覆盖率做到 80% 以上。
  • 通过系统级日志和分析增强可观测性,方便调试和优化。
  • 自动化二进制交付的 CI/CD 流水线,减少手工集成。

2023.05 — 2023.08

上海

北京快手科技有限公司

算法开发实习生 · AI 系统

  • 使用 TensorFlow 和 PyTorch 优化大语言模型的分布式训练与推理,资源利用率提升约 20%。
  • 分析 vLLM 推理引擎,并与 Faster Transformer 做性能对比。
  • 评估 Paged Attention 机制和 LLaMA-7B 的推理效率,为框架选择提供依据。

03

教育

2022.08 — 2024.05

计算机科学硕士

美国东北大学 · Northeastern University

美国东北大学硕士文凭

2018.08 — 2022.05

计算机科学学士

马里兰大学 · University of Maryland

马里兰大学学士文凭

04

能力

语言
C++、Java、Python、ArkTS
系统
分布式系统、系统优化、性能调优
工具
AWS、RabbitMQ、CI/CD、Docker、JMeter
关注点
高并发、异步处理、系统可靠性

05

其他

github.com/lyz-sys · 代码和一些旧项目都在这里。

2024.01 — 2024.05

高并发分布式处理系统

一套面向高并发的分布式系统。请求进来之后,用负载均衡摊到多台服务上,耗时的工作丢进队列异步处理,避免前后端缠在一起。

  • 处理约 20 万次请求,吞吐约 2000 次/秒。
  • 架构基于 AWS EC2、负载均衡和多台 Tomcat。
  • 用 RabbitMQ 做异步处理,把系统拆开,提高后端可靠性。
  • 通过动态线程分配提升高并发下的吞吐。
规模
约 20 万次请求
吞吐
约 2000 次/秒
栈
AWS EC2 · Tomcat · RabbitMQ

在玩

桌游和剧本杀

06

联系

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